数据通信基础-公式
信道带宽(W)
信道带宽为最高频率($f_2$)减最低频率($f_1$)
$$
W = f_2 - f_1
$$
奈奎斯特定理(B)
-
信号码元宽度为T秒,也相当于周期,则可以得出
码元速率公式:
$$
B = \frac{1}{T}
$$ -
奈奎斯特(Hany Nyquist)就推导出了有限带宽
无噪声信道的最大码元速率(极限波特率),称为奈奎斯特定理:
若信道带宽为W,则奈奎斯特定理指出最大码元速率为
$$
B = 2W
$$
一个码元的信息量与种类(n、N)
一个码元携带的信息量n(位)与码元的种类数N有如下关系
$$
n = \log_2 N
$$
香农定理(C)、数据速率(R)
单位时间内在信道上传送的信息量(位数)称为数据速率
-
无噪声环境数据速率:
$$
R = B \log_2 N = 2W \log_2 N
$$ -
有噪声信道的
极限数据速率(香农定理):
$$
C = W \log_2 \left(1 + \frac{S}{N}\right)
$$- S 为信号的平均功率,N 为噪声平均功率, \frac{S}{N}\right 叫作信噪比。由于在实际使用中S与N的比值太大,故常取其分贝数(dB)。分贝与信噪比的关系为:
$$
\text{dB} = 10 \log_{10} \frac{S}{N}
$$ - 常见
S/N=1000时,信噪比为30dB
S/N=10时,信噪比为10dB
- S 为信号的平均功率,N 为噪声平均功率, \frac{S}{N}\right 叫作信噪比。由于在实际使用中S与N的比值太大,故常取其分贝数(dB)。分贝与信噪比的关系为:
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 HAHA!
